随着人工智能技术在千行百业的深度融合，AI模型的安全性、可靠性和公平性已成为关乎技术健康发展、产业安全稳定乃至社会公共利益的核心议题。然而，当前政企、科研及安全机构在应用 AI 模型时面临严峻挑战：首先，AI 模型类型复杂多样，从传统的 CNN 到前沿的 Transformer 架构，缺乏统一的评测工具，导致评估工作碎片化、标准化程度低；其次，传统评测方案兼容性差、指标不全面，往往只能关注基础性能，难以系统化评估鲁棒性、公平性、可解释性等关键安全伦理属性，使得模型隐含的偏见、漏洞和潜在风险难以被及时发现；最后，手动评估效率低下，无法应对快速迭代的模型开发和部署需求，尤其在红蓝对抗等需要高频次、高强度测试的场景中更为突出。原有方案已无法满足对 AI 模型进行高效、全面、深度安全评估的刚性需求。

　　本平台是一个自动化的人工智能模型安全评估平台。其主要用途是对各类 AI 模型进行自动化、多维度、多任务的综合评测，涵盖从基础性能到鲁棒性、安全性、公平性等关键指标，并输出全面的可视化评测报告。

　　核心架构：平台由 AI 模型评估层、统一的 AI 模型算法框架以及容器化的 AI 基础架构层组成，支持对主流 AI 模型的统一接入和高性能评测任务调度。